El 37 %, otra vez. McKinsey State of AI 2026, difundido el 25 de agosto sobre 1.719 respuestas de 97 países, deja en ese porcentaje las empresas que atribuyen algún impacto en su EBIT a la IA. La cifra no se mueve desde el año pasado.
Respuesta rápida: McKinsey publicó The State of AI el 25 de agosto de 2026. El 37 % de las empresas declara algún impacto de la IA en el EBIT, idéntico a 2025, y solo el 6 % son high performers, con al menos un 5 % de impacto. La adopción sube; el resultado económico no.
Lo esencial
- 37 % con algún impacto en el EBIT por IA, plano respecto a 2025 (McKinsey, 25 de agosto de 2026).
- Solo el 6 % son high performers: 5 % o más de impacto en EBIT. También plano.
- 44 % escala IA en toda la empresa (38 % en 2025), pero la brecha por tamaño es de 54 % en las empresas de más de 1.000 millones de dólares frente al 33 % en las menores.
- Agentes: 40 % de las grandes los escala (27 % en 2025); las pequeñas siguen en el 22 %, sin moverse.
McKinsey State of AI 2026: dos años en el mismo 37 %
El campo se hizo entre el 4 de mayo y el 8 de junio de 2026 y el 36 % de los encuestados trabaja en empresas de más de 1.000 millones de dólares: la muestra pesa hacia las grandes y ni aun así se mueve el EBIT.
El 80 % reporta mejor productividad individual y solo el 50 %, mejores decisiones. Uno de cada cinco limita el uso por costes operativos. Y el ajuste de plantilla no llegó: el 14 % redujo empleo por IA, frente al 32 % que lo anticipaba.
El factor diferencial que señala McKinsey: rediseñar los flujos de trabajo, no insertar herramientas en procesos existentes. Michael Chui: "Some ROI is already being achieved, and we expect more over time" (traducción propia: ya se está obteniendo algo de retorno y esperamos más).
The Register replica: las mejoras de productividad individual "may help employees feel better, but that's not measurably beneficial to a business' bottom line" (traducción propia: no benefician de forma medible a la cuenta de resultados).
Deloitte y Stanford apuntan a lo mismo
| Fuente | Fecha | Dato |
|---|---|---|
| McKinsey, State of AI | 25 ago. 2026 | 37 % con impacto en EBIT; 6 % high performers |
| Deloitte, State of AI (campo ago.-sep. 2025) | 24 abr. 2026 | 20 % crece en ingresos; 74 % lo aspira |
| Stanford HAI, AI Index 2026 | 2026 | 88 % usa IA; agentes en un dígito |
Deloitte recoge 3.235 líderes en 24 países, pero con campo de 2025: es una foto anterior. Solo el 30 % rediseña roles y flujos y el 21 % tiene gobernanza madura para IA agéntica. Stanford añade el dato europeo: un 4 % más de productividad laboral.
Qué significa para tu empresa
Tres informes independientes describen la misma brecha: adopción alta, retorno plano. Si tu comité pide un informe de IA en septiembre, la pregunta útil no es cuántas herramientas hay ni cuántos empleados las usan, sino cuántas horas de un proceso concreto han salido de la cuenta de resultados.
La acción concreta: elige un proceso, mide su coste antes de tocar nada —horas, personas, plazo— y no autorices compra de software hasta tener ese número. Quien pone un copiloto encima del proceso viejo acaba en el 80 % que se siente productivo y en el 50 % que decide igual de mal.
El límite: por debajo de veinte empleados la brecha de tamaño juega a tu favor. Las pequeñas escalan menos (33 % frente a 54 %) porque tienen menos procesos que rediseñar. Cambiar la facturación con quince personas cuesta semanas; con quince mil, trimestres.